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매매 기법

매수 신호가 여러 개일 때 종목 고르는 기준 — 점수제 검증

매매 기법매수 신호가 여러 개일 때 종목 고르는 기준 — 점수제 검증

신호가 10개 나왔습니다. 뭘 사야 할까요

이 글은 그 질문에 답을 찾다가 세 번 헛짚은 기록입니다.

먼저 문제부터 말씀드리면 이렇습니다.

매수 조건에 맞는 종목이 하루에 여러 개 나옵니다. 그런데 돈은 한정돼 있습니다. 미국 500종에 규칙을 다 적용해보니 한 번에 124종을 들고 있어야 했습니다. 계좌가 1,000만원이면 한 종목에 8만원입니다.

그래서 골라야 합니다. 무엇으로 고를까요.

시스템에는 이미 점수가 있었습니다

0점부터 100점까지 매기는 점수입니다. 네 가지를 더합니다.

항목배점
성적이 검증된 업종인가15점
거래량이 평소보다 많은가25점
조건을 몇 개 충족했는가30점
손절선까지 거리가 짧은가30점

문제는 이 점수가 맞는 점수인지 아무도 확인한 적이 없다는 것이었습니다. 만들어놓고 그냥 화면에 띄우고 있었습니다.

첫 번째 헛짚음: "점수 높은 순으로 3개만 사자"

당연해 보였습니다. 매일 신호가 나오면 점수 순으로 줄 세워서 위에서 3개만 사면 되지 않을까요.

10년치로 확인해봤습니다.

매일 사는 개수매매 1건당 성적
점수 상위 3개만0.127
상위 12개0.129
상위 50개0.148
전부 다0.151

골라낼수록 나빠졌습니다. 예상과 정반대였습니다.

이유는 생각해보니 간단했습니다. "그날의 상위 3개"는 반에서 1등입니다. 반 전체가 못하는 날에도 1등은 나옵니다. 신호가 다 시원찮은 날에도 억지로 세 개를 채우는 셈입니다.

두 번째: 등수 말고 점수로 자르니 됐습니다

"오늘 1등"이 아니라 "70점 넘으면 산다" 로 바꿔봤습니다.

기준해당 매매1건당 성적
전부 다 삼100%0.151
60점 이상만54%0.207
70점 이상만21%0.312
75점 이상만10%0.414

이번엔 깨끗하게 올라갔습니다. 70점 기준으로 자르면 성적이 두 배가 됩니다.

차이는 하나였습니다.

등수로 자르면 시원찮은 날에도 억지로 삽니다. 점수로 자르면 기준에 못 미치는 날은 아무것도 안 삽니다.

"살 게 없으면 안 산다"를 허용하느냐가 갈랐습니다.

세 번째: 실제 기록을 열어보니 텅 비어 있었습니다

과거 데이터로는 확인했으니, 실제로도 그런지 봐야 합니다.

다행히 준비돼 있었습니다. 저희 시스템은 매매를 하지 않아도 모든 신호의 결과를 자동으로 따라갑니다. 888건이 쌓여 있었습니다.

70점 넘는 것만 뽑아봤습니다.

```

70점 이상 4건

70점 미만 618건

```

이상했습니다. 과거 데이터에서는 다섯 중 하나가 70점 이상이었는데, 실제 기록에서는 거의 없습니다.

점수 분포를 찍어봤습니다.

```

점수 중간값 : 0점

```

888건 중 626건의 점수가 0점이었습니다.

코드를 열어보니 한 줄이 있었습니다.

```

score: 0,

```

과거 신호를 채워 넣는 프로그램이 점수를 계산하지 않고 그냥 0을 적어 넣고 있었습니다.

"점수가 실제로도 통하는가"를 확인할 자료가 애초에 없었습니다. 있는 줄 알았을 뿐입니다.

덤: 제가 숫자를 잘못 세기도 했습니다

같은 날, 손절이 얼마나 자주 실패하는지 재면서 이런 결과를 냈습니다.

손절선보다 크게 잃은 경우 52.5%

절반이 넘는다니 이상했습니다. 다시 보니 수수료 때문이었습니다. 계획대로 손절돼도 수수료가 붙어서 아주 조금 더 손해가 납니다. 그걸 전부 "손절 실패"로 세고 있었습니다.

제대로 다시 세니 이랬습니다.

결과비율
계획대로 손절됨60.9%
조금 더 잃음4.4%
꽤 더 잃음1.1%
크게 뚫림0.9%

실제로 손절선이 크게 뚫리는 건 100번에 2번이었습니다. 52.5%가 아니라요.

오늘 배운 것 네 가지

하나. 만드는 것과 기록하는 것은 다른 일입니다.

점수 계산은 잘 돌아가고 있었습니다. 화면에도 나왔습니다. 그런데 결과를 추적하는 쪽에는 안 들어가고 있었습니다. 만들어놓고 쓰지 않으면 몇 달이 지나도 검증이 시작되지 않습니다.

둘. 결과가 이상하면 데이터부터 의심합니다.

"70점 이상이 4건뿐"이라는 게 이상해서 파고들었기 때문에 찾았습니다. 그냥 "실전에서는 잘 안 되나 보다" 하고 넘어갔으면 틀린 결론을 사실로 믿었을 것입니다.

셋. 직관은 자주 틀립니다.

"위에서 몇 개만 사면 낫겠지"는 완전히 반대였습니다. 재보기 전에는 알 수 없었습니다.

넷. 내가 낸 숫자도 의심해야 합니다.

52.5%가 나왔을 때 "이상한데" 하고 멈춘 게 다행이었습니다. 숫자가 나왔다고 맞는 게 아닙니다.

점수를 채우고 나서 — 네 번째 헛짚음

점수 0 문제를 고치고, 888건 전부 다시 계산해 채웠습니다. 드디어 "점수가 실전에서도 통하는가" 를 볼 수 있게 됐습니다.

열어봤더니 이랬습니다.

점수건수1건당 성적
0~50117건−0.452
50~60209건−0.363
60~70191건−0.378
70 이상105건−0.266

전부 마이너스입니다. 과거 검증에서 70점 이상이 +0.312였는데 실전은 −0.266입니다.

여기서 "역시 실전은 다르구나" 하고 끝냈으면 또 틀릴 뻔했습니다. 진입한 달별로 나눠봤더니 원인이 나왔습니다.

진입 시기전체끝난 것아직 보유 중
3월89건89건0
5월140건137건3건
7월238건146건92건 (39%)
8월149건3건146건 (98%)

최근에 산 것은 아직 안 끝났습니다.

그런데 성적은 끝난 것만 계산합니다. 그러면 무슨 일이 벌어지냐면 — 빨리 끝난 것만 집계에 들어갑니다. 그리고 빨리 끝나는 건 대부분 손절입니다. 잘 가고 있는 종목은 아직 들고 있어서 숫자에 안 들어갑니다.

7월 승률이 2%로 나온 게 이 때문이었습니다. 실제로 그렇게 나쁜 게 아니라, 손실만 먼저 계산에 들어간 것입니다.

편향을 걷어내고 다시 보니

충분히 시간이 지난 것만 골랐습니다. 6월 이전에 산 것, 그리고 성적이 검증된 업종만. 176건입니다.

```

승률 30% · 1건당 +0.219

```

플러스입니다. 과거 검증치(+0.151)와 비슷한 수준입니다. 규칙 자체는 실전에서도 작동하고 있었습니다.

그리고 하나가 더 뚜렷하게 갈렸습니다.

1건당 성적
성적이 검증된 업종−0.160
검증 안 된 업종−0.580

검증 안 된 업종이 3.6배 나빴습니다. 업종을 거르는 게 점수보다 먼저입니다.

그런데 점수는 아직 확인이 안 됩니다

편향을 걷어낸 176건을 점수대로 나눠봤습니다.

점수과거 검증실전
0~600.151+1.291
60~700.207−0.045
70 이상0.312−0.029

과거에서는 점수가 높을수록 좋았는데, 실전에서는 반대로 나왔습니다.

여기서 또 멈춰야 합니다. 각 구간이 34~79건밖에 안 됩니다. 이 글 앞부분에서 이야기한 그 문제입니다. 34건짜리 +1.291은 큰 수익 한두 개가 만든 값일 가능성이 큽니다.

즉 "점수가 실전에서 통하지 않는다"고 결론 내릴 수도 없습니다. 아직 모릅니다.

그래서 적용하지 않았습니다

과거 데이터에서는 강했지만 실전 확인이 안 됐습니다. 지금 "70점 이상만 산다"를 넣으면 검증되지 않은 기준으로 매매하는 것입니다. 이 시리즈에서 계속 피하려던 바로 그 실수입니다.

지금 확실한 것만 적으면 이렇습니다.

  • 검증된 업종만 산다 — 실전에서 확인됨
  • 지수가 200일선 아래면 쉰다 — 과거 20년 검증 완료
  • 점수로 고른다 — 아직 판단 보류. 몇 달 더 쌓고 다시 본다

이제 점수는 제대로 기록됩니다. 넉 달쯤 뒤에 다시 열어보면 답이 나올 것입니다.

정리하면

하루에 네 번 헛짚었습니다.

1. 상위 몇 개만 사면 낫겠지 → 반대였다

2. 점수로 자르니 되네 → 과거에서만

3. 실전 기록으로 확인하자 → 점수가 텅 비어 있었다

4. 채우고 보니 전부 마이너스네 → 아직 안 끝난 매매를 빼고 센 착시였다

네 번 다 "이상한데?" 하고 한 번 더 파봤기 때문에 찾았습니다. 그냥 넘어갔으면 네 번 다 틀린 결론을 사실로 믿었을 것입니다.

틀렸다는 걸 빨리 아는 것도 진도입니다.

*이 글의 수치는 실제 검증과 시스템 기록에서 나온 값입니다. 과거 성과가 미래를 보장하지 않으며, 투자 판단과 책임은 본인에게 있습니다.*

이 원칙을 규칙으로 적용해보기

여기서 배운 관점을 실제 종목에 대입해, 컨플루언스·사이징·시나리오를 자동 계산해 볼 수 있습니다.

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